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    关键词中包括 particle swarm optimization 的文章

1 一种基于Pareto关联度支配的多目标粒子群优化算法
汤可宗1,李佐勇2,詹棠森1,李 芳1,姜云昊1 2019年04期 [439-446][摘要](103)[pdf 1468KB](73)
2 一种求解置换流水车间调度问题的多策略粒子群优化
汤可宗1,詹棠森1,李佐勇2,舒 云1 2019年01期 [48-][摘要](303)[pdf 983KB](147)
3 基于变异粒子群优化与深度神经网络的航空弹药消耗预测模型
田德红,何建敏 2018年06期 [716-][摘要](349)[pdf 1078KB](253)
4 基于核主成分分析与改进神经网络的电力负荷中期预测模型
孙新程,孔建寿,刘 钊 2018年03期 [259-][摘要](801)[pdf 895KB](312)
5 基于粒子群优化及高斯过程回归的铅酸电池荷电状态预测
徐彬泰,孟祥鹿,田安琪,孙勇健,曹立斌,江颖洁 2018年02期 [162-][摘要](638)[pdf 1105KB](409)
6 基于混沌粒子群优化的火电机组负荷分配
彭道刚1,赵寒梅1,黄 丽1,顾立群2,王维建3 2017年04期 [526-][摘要](756)[pdf 1060KB](656)
7 多策略自适应粒子群优化算法
汤可宗1,丰建文1,李 芳1,杨静宇2 2017年03期 [301-][摘要](640)[pdf 1023KB](617)
8 基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度
赵 莉 2016年02期 [223-][摘要](606)()
9 基于QPSO-RBFNN的短期电力负荷预测模型
朱震曙,薄煜明,吴盘龙,赵高鹏,朱建良 2016年01期 [97-][摘要](3531)()
10 一种求解复杂优化问题的改进粒子群优化算法
汤可宗1,3,李慧颖2,李 娟2,罗立民1 2015年04期 [386-][摘要](708)()
11 机器人逆运动学的微分进化与粒子群优化 BP神经网络求解
陈 桂1,陈耀忠2,林 健1,温秀兰1 2014年06期 [763-][摘要](795)()
12 基于群智能算法的WSNs动态联盟任务协同
陈 莹1,李影洁3,朱思峰2 2014年04期 [537-543][摘要](585)()
13 基于粒子群算法的重叠拉曼谱峰解析
张 利1,陆金桂1,曹玲燕2,於拯威2,程明霄2 2014年04期 [501-505][摘要](289)()
14 基于改进PSO和模糊RBF神经网络的退火炉温控制
李界家,李晓峰,片锦香 2014年03期 [337-][摘要](362)()
15 基于虚拟仪器的非稳态流管道参数辨识
徐巍华1,陈特欢2,许 超1,谢 磊1,王史春3,方小生1 2014年01期 [22-26][摘要](663)()
16 基于离散式多样性评价策略的 自适应粒子群优化算法
汤可宗1,2,肖 绚1,贾建华1,徐 星1 2013年03期 [12-][摘要](637)()
17 基于改进的多目标量子行为粒子群优化算法的多无人机协同任务分配
施展 1,2,陈庆伟 1 2012年06期 [0-][摘要](1126)()
18 一种双种群遗传粒子群算法及在SMB优化中的应用
肖迪; 葛启承; 林锦国; 程明; 2012年01期 [31-36][摘要](512)()
19 基于粒子群算法的车载自组网服务节点部署
李元振12,廖建新2,朱晓民2,李俊青1 2011年06期 [744-748][摘要](421)()
20 基于混沌退火粒子群优化算法的路径测试数据生成
陈策1,2,赵春霞1 2011年03期 [376-381][摘要](521)()
21 基于PSO-SVR的发酵过程状态预估模型
熊伟丽;徐保国; 2008年04期 [517-521][摘要](486)()
22 一种改进粒子群算法及其在水轮机控制器PID参数优化中的应用
方红庆; 2008年03期 [274-278][摘要](498)()