《南京理工大学学报》（自然科学版）
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principal component analysis
的文章
1
基于主成分分析的城市空间形态与公交发展协调性研究
朱 丽
1,2
,陈 峻
1
,何 鹏
3
2019年03期 [353－362][
摘要
](
335
)
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1930KB]
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479
)
2
改进主元分析方法及数据重构在工业系统中的故障诊断研究
杜海莲
1
,苗诗瑜
2
,杜文霞
1
,吕 锋
1
2019年01期 [72－][
摘要
](
543
)
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1560KB]
(
549
)
3
基于主元分析和线性判别分析降维的稀疏表示分类
那 天
1
,宋晓宁
1
,於东军
2
2018年03期 [286－][
摘要
](
819
)
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1242KB]
(
358
)
4
基于核主成分分析与改进神经网络的电力负荷中期预测模型
孙新程,孔建寿,刘 钊 2018年03期 [259－][
摘要
](
1135
)
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895KB]
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628
)
5
低秩鲁棒性主成分分析的遮挡人脸识别
唐 娴,黄军伟 2017年04期 [460－][
摘要
](
1102
)
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1201KB]
(
1284
)
6
基于往返时延矩阵子空间的网络异常检测方法
李柏楠
1,2
,钱叶魁
2
,罗兴国
1
2015年02期 [215－224][
摘要
](
863
)(
3
)
7
聚类分析观点下的分散式最快变化检测
王 鑫 2014年02期 [276－280][
摘要
](
681
)(
2
)
8
添加菌剂对堆肥化过程中微生物群落代谢影响的 Biolog解析
徐 杰,许修宏,刘 月,李洪涛 2014年01期 [181－186][
摘要
](
840
)(
2
)
9
利用主成分分析对多质量特性的优化设计
钟晓芳,韩之俊 2003年03期 [301－304][
摘要
](
550
)
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559
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