[1]孙兴华,郭丽,王正群,等.商标图像检索中子图像特征融合准则研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2002,(05):508-511.
 SunXinghua GuoLi WangZhengqun YangJingyu.Research on Sub-image Feature Fusion Rules in Trademark Image Retrieval[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology,2002,(05):508-511.
点击复制

商标图像检索中子图像特征融合准则研究()
分享到:

《南京理工大学学报》(自然科学版)[ISSN:1005-9830/CN:32-1397/N]

卷:
期数:
2002年05期
页码:
508-511
栏目:
出版日期:
2002-10-30

文章信息/Info

Title:
Research on Sub-image Feature Fusion Rules in Trademark Image Retrieval
作者:
孙兴华郭丽1王正群1杨静宇1
清华大学计算机科学与技术系, 北京100084  ¹ 南京理工大学计算机科学与技术系, 南京210094
Author(s):
SunXinghua GuoLi ① WangZhengqun ① YangJingyu ①
Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084)
关键词:
商标图像检索 子图像特征融合 PVR 指数
Keywords:
t rademark image ret rieval sub-image feature fusion PVR value
分类号:
TP391.4
摘要:
该文对商标图像检索中的子图像特征融合准则进行了研究 ,根据子图像可信度对子图像特征融合准则进行加权改进。用Hu不变矩进行基于子图像特征融合的商标图像检索实验 ,用PVR指数作为图像检索性能评价准则。实验表明 ,基于子图像特征融合的商标图像检索优于基于全局图像特征的检索 ,子图像特征融合加权准则优于未经加权的子图像特征融合准则 ,其中最小加权平均准则最优
Abstract:
T his paper researches the sub- image feature fusion rules in the t rademark image retrieval, and improves the sub-image feature fusion rules by weig ht ing based on the sub- image reliability. Ex periments are performed using Hu invariant moments on the t rademark image ret rieval based on sub-image feature fusion, and the PVR value is used as the image retrieval performance evaluat ion criterion. Experiment s show that the trademark imag e ret rieval performance based on sub-image feature fusion outperforms the one based on global image features, and that the sub-image feature fusion w eighted rules outperform the unw eighted ones, in w hich the minimum weig hted average rule is optimal.

参考文献/References:

1 庄越挺, 潘云鹤, 芮勇1 基于内容的图像检索综述. 模式识别与人工智能, 1999, 12( 2) : 170~177
2 Jain A K, Vailaya A. Shape-based retrieval: A case study w ith tr ademark image database. Patter n Recognition, 1998, 31( 9) : 1 369~ 1 390
3 徐旭1 基于视觉特征的图像检索系统研究: [ 博士学位论文] . 杭州: 浙江大学, 1999
4 姚玉荣, 章毓晋. 利用小波和矩进行基于形状的图像检索. 中国图像图形学报, 2000, 5( A3) : 206~ 210
5 金琪, 戴汝为. 矩、不变矩、角度矩及傅里叶描绘子. 模式识别与人工智能, 1993, 6( 3) : 181~188

备注/Memo

备注/Memo:
孙兴华 男 27 岁 博士后
更新日期/Last Update: 2002-10-30