[1]黄西川,韩玉启.聚类分析在地区科技进步统计监测中的应用[J].南京理工大学学报(自然科学版),2003,(03):305-309.
 HuangXichuan HanYuqi.Application of Cluster Analysis to Accounting and Monitoring for Regional Scientific and Technological Progress[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology,2003,(03):305-309.
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聚类分析在地区科技进步统计监测中的应用()
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《南京理工大学学报》(自然科学版)[ISSN:1005-9830/CN:32-1397/N]

卷:
期数:
2003年03期
页码:
305-309
栏目:
出版日期:
2003-06-30

文章信息/Info

Title:
Application of Cluster Analysis to Accounting and Monitoring for Regional Scientific and Technological Progress
作者:
黄西川韩玉启
南京理工大学经济管理学院, 南京210094
Author(s):
HuangXichuan HanYuqi
School of Economics Management,NUST,Nanjing 210094
关键词:
聚类分析 科技进步 统计 监测 优化
Keywords:
cluster analysis scient ific and technological progress account ing monitoring optimizat ion
分类号:
F124.3
摘要:
该文运用多元统计分析方法 ,通过建立优化准则 ,对地区科技进步统计监测模型进行了降维优化处理。经检验 ,降维后的新指标体系对原指标体系具有良好的替代性 ,从而给出在综合评价中经常遇到的由大量指标构成的模型进行优化的一种方法。该方法有助于提高综合评价建模的科学性、简明性和实践运用的可操作性
Abstract:
In this article, dimension-reduct ion opt imizat ion treatment has been made to account ing and monitoring model on regional scient if ic and technolog y progress by using the mu-l t iple-element account ing and analysis method and establishing the criteria for opt imization. T ests show that the new parameter system af ter dimension reduct ion can w ell subst itute the original parameter system, thus providing a method to opt imize models consisting of large number of parameters, w hich are frequent ly encountered in comprehensive ev aluat ion. This method can help to make the modeling for comprehensive evaluation more scient ific and simple, and a-l so increase its operability in practical applicat ion.

参考文献/References:

1 黄燕, 李云华. 地区科技进步测定中应注意的几个问题[ J] . 经济地理, 2002, 22( 2) : 253~255.
2 李阳成. 科技进步综合水平评价与科技竞争力[ J] . 发展研究, 2001( 7) : 53~ 54.
3 洪楠, 侯军. SAS for Windows 统计分析系统教程[M] . 北京: 电子工业出版社, 2001.

备注/Memo

备注/Memo:
黄西川 男 46 岁 副研究员
更新日期/Last Update: 2013-03-17