[1]孙振明,姜兴渭,王晓锋,等. Trous小波在卫星遥测数据递归预测中的应用[J].南京理工大学学报(自然科学版),2004,(06):606-611.
 SUN Zhen-ming,JIANG Xing-wei,WANG Xiao-feng,et al.Application of à Trous Wavelet to Satellite Telemetry Data Recursive Prediction[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology,2004,(06):606-611.
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 Trous小波在卫星遥测数据递归预测中的应用()
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《南京理工大学学报》(自然科学版)[ISSN:1005-9830/CN:32-1397/N]

卷:
期数:
2004年06期
页码:
606-611
栏目:
出版日期:
2004-12-30

文章信息/Info

Title:
Application of à Trous Wavelet to Satellite Telemetry Data Recursive Prediction
作者:
孙振明1 姜兴渭1 王晓锋2 徐敏强1
1. 哈尔滨工业大学航天工程与力学系, 黑龙江哈尔滨150001;
2. 南京理工大学机械工程学院, 江苏南京210094
Author(s):
SUN Zhen-ming 1JIANG Xing-wei 1WANG Xiao-feng 2 XU Min-qiang 1
1.Department of Astronautics and Mechanics, Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China; 2.School of Mechanical Engineering,NUST,Nanjing 210094, China
关键词:
卫星遥测数据 ?Trous 小波 预测 递归 时间序列
Keywords:
satellite telemetry data ?Trous wavelet prediction recursive time series
分类号:
TP873
摘要:
该文提出了一种基于劋Trous算法的小波递归预测方法?迷げ馑惴ú捎梦蕹槿±肷⑿〔ū浠坏膭ぃ裕颍铮酰笏惴?,可以逐点把时间序列分解为与原序列长度相同的小波系数 ,适合在递归预测中应用 ,弥补了Mallat算法不能实时调整模型参数的不足。预测卫星电源母线电压数据表明 ,该方法满足预测卫星遥测数据的要求。
Abstract:
This paper proposed a method of the recursive wavelet prediction based on ?Trous algorithm. This method used an undecimated discrete wavelet transform algorithm, decomposed time series poin-t by-point into wavelet coefficients possessing the same length with the original series and adjusted predict ive parameters on line to make up for the defects of Mallat algorithm. Finally, the data for predicting satellite power bus voltage shows that this method meets the expectations of satellite telemetry data predict ion.

参考文献/References:

[ 1] Soltani S. On the use of the wavelet decomposition for time series prediction[ J] . Neurocomputing, 2002, 48: 267~ 277.
[ 2] 徐敏强, 黄文虎, 张嘉钟, 等. 旋转机械高速启动过程振动信号分析方法的研究[ J] . 振动工程学报, 2000, 13( 2) : 216~ 221.
[ 3] Shensa M J. The discrete wavelet transform:Wedding the ?Trous andMallat algorithms[ J] . IEEE Transactions on Signal Processing, 1992, 40( 10) : 2 464~ 2 482.
[ 4] Zhang B L, Coggins R.Multiresolution forecasting for futures trading using wavelet decompositions[ J] . IEEE Transactions on Neural Networks, 2001, 12( 4) : 765~ 774.

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目: 国防863 高技术研究
作者简介: 孙振明( 1976- ) , 男, 河北唐山人, 博士生, 主要研究方向: 航天器故障诊断及预测分析, Email:sunzhenming@ 0451. com; 通讯作者: 姜兴谓( 1936- ) , 男, 教授, 博士生导师, 主要研究方向: 航天器故障诊断及可靠性工程, E-mail: jiangxw@ ds. hit. edu. cn
更新日期/Last Update: 2013-03-11