[1]霍映宝,朱长虹,韩之俊.广义最大熵回归效果分析[J].南京理工大学学报(自然科学版),2006,(06):793-796.
 HUO Ying-bao~,ZHU Chang-hong~,HAN Zhi-jun~.Analysis of Generalized Maximum Entropy Regression Effect[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology,2006,(06):793-796.
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广义最大熵回归效果分析
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《南京理工大学学报》(自然科学版)[ISSN:1005-9830/CN:32-1397/N]

卷:
期数:
2006年06期
页码:
793-796
栏目:
出版日期:
2006-12-30

文章信息/Info

Title:
Analysis of Generalized Maximum Entropy Regression Effect
作者:
霍映宝1 朱长虹2 韩之俊2
1. 南京财经大学工商管理学院, 江苏南京210046; 2. 南京理工大学经济管理学院, 江苏南京210094
Author(s):
HUO Ying-bao~1ZHU Chang-hong~2HAN Zhi-jun~2
1.School of Business and Management,Nanjing University of Finance and Economy,Nanjing 210046,China;2.School of Economy and Management,NUST,Nanjing 210094,China
关键词:
回归方法 广义最大熵 最小二乘法 偏最小二乘法
Keywords:
regression method generalized m ax imum entropy least square m ethod partia l least square method
分类号:
O212
摘要:
针对广义最大熵回归方法的建模效果问题,尤其是模型中未知参数和误差项支持空间选择的不确定性问题,该文剖析了该方法的建模过程,并通过两个实例将该方法与其它建模方法的回归效果进行了对比分析。结果表明:广义最大熵回归方法的预测精度与解释能力优于最小二乘法和偏最小二乘法以及主成分方法;在先验信息缺乏的情况下,参数支持空间越大越好;误差项支持空间应在3σ与4σ之间。
Abstract:
A im ing at generalizedm ax imum entropy ( GME ) regression effect and especially the indeterm ination o f the cho ice of support space of parameter and erro r in the mode,l the mode lling process o f GME reg ression method is analyzed, and its regression effect is compared w ith others. effects through tw o cases in this paper. Resu lts show that the forecasting prec ision and the exp laining ab ility of GME m ethod is higher than the least square method, the partial least squarem ethod and the princ ipal component ana lysis. The larger the support space of param eter is, the better, under the lack of pr ior in format ion, and the support space o f error should be betw een 3σ and 4σ.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
作者简介: 霍映宝( 1963- ), 男, 山西朔州人, 副教授, 博士, 主要研究方向: 质量管理与项目管理, E-mail:bobhuo@ sina. com。
更新日期/Last Update: 2006-12-30