[1]张 艳,张重阳,郁生阳,等.基于框线检测的票据图像分类方法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2007,(04):409-413.
　ZHANG Yan,ZHANG Chong-yang,YU Sheng-yang,et al.Bill Image Classification Method Based on Line Detection[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology,2007,(04):409-413.
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基于框线检测的票据图像分类方法
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《南京理工大学学报》（自然科学版）[ISSN:1005-9830/CN:32-1397/N]

卷:
期数:
2007年04期
页码:
409-413
栏目:
出版日期:
2007-08-30

文章信息/Info

Title:
Bill Image Classification Method Based on Line Detection
作者:
张 艳1;  张重阳1;  郁生阳2;  杨静宇1
1. 南京理工大学计算机科学与技术学院, 江苏南京210094; 2. 上海交通大学图像处理与模式识别研究所, 上海200240
Author(s):
ZHANG Yan1; ZHANG Chong-yang1; YU Sheng-yang2; YANG Jing-yu1
1.School of Computer Science and Techhology,NUST,Nanjing 210094,China;2.Lab of Pattern Analysis and Machine Intelligence,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China
关键词:
票据分类;  直线检测;  相似性度量;  框线匹配
Keywords:
bill classif ication;  line detect ion;  comparability measuremen; t line match ing
分类号:
TP391.41
摘要:
针对表格型票据,提出了一种基于框线检测的多类别票据图像分类方法。准确提取票据图像的框线特征,根据票据框线的拓扑结构建立起模板库;通过基于框线相关性的相似度模型,与标准模板库中模板的框线特征进行匹配,进而确定票据的分组类别。实际的票据分类实验证实了该方法的有效性和鲁棒性,为票据自动处理打下了坚实的基础。
Abstract:
A new mult-i sort bill c lassification algorithm based on line detect ion is proposed. The line feature o f b ill image samp le, w hich is prepara tory to be identified, is ex actly detected accord ing to the attribute of financial docum ents. structure. Based on the topolog ical structure of lines, a standard temp la te database is estab lished re liab ly. In o rder to further confirm the category of bill g roup, temp late match ing betw een samp le and bill templates is put up through a new correlat ive matching mode.l The experimenta l resu lts from rea l b ill images demonstrate the efficiency and robustness o f th is method, w hich provides a stable foundat ion for automatic financ ia l documen t processing.

参考文献/References:

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相似文献/References:

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　Zhang Guofu,Wang Cheng.Elevator door state detection method based on improved probability Hough line detection[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology,2020,44(04):162.[doi:10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.02.006]

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目: 国家自然科学基金( 60632050、60472060) 作者简介: 张艳( 1981- ), 女, 上海人, 博士生, 主要研究方向: 模式识别, 图像处理, E-mail:m aggie_yan1011@hotma il.com;
通讯作者: 杨静宇( 1941- ), 男, 教授, 博士生导师, 主要研究方向: 模式识别、计算机视觉、信息融合、智能机器人。
更新日期/Last Update: 2007-08-30