[1]周凌柯,薄煜明.双线性过程的鲁棒数据协调[J].南京理工大学学报(自然科学版),2011,(06):768-772.
 ZHOU Ling-ke,BO Yu-ming.Robust Data Reconciliation of Bilinear Process[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology,2011,(06):768-772.
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双线性过程的鲁棒数据协调()
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《南京理工大学学报》(自然科学版)[ISSN:1005-9830/CN:32-1397/N]

卷:
期数:
2011年06期
页码:
768-772
栏目:
出版日期:
2011-12-31

文章信息/Info

Title:
Robust Data Reconciliation of Bilinear Process
作者:
周凌柯薄煜明
南京理工大学自动化学院,江苏南京210094
Author(s):
ZHOU Ling-keBO Yu-ming
School of Automation,NUST,Nanjing 210094,China
关键词:
鲁棒性 双线性数据协调 两步法 等价权法 显著误差
Keywords:
robustness bilinear data reconciliation two-step method equivalent weight method gross error
分类号:
TQ015. 9
摘要:
针对基于鲁棒目标函数的双线性数据协调问题,提出了一种新的算法。首先利用两步法将双线性数据协调问题转化为两个线性数据协调问题,然后利用罚函数法把约束优化问题转化为无约束优化问题,最后给出了Huber 函数的等价权,以及利用等价权法求解双线性鲁棒数据协调问题的表达式。在迭代求解过程中考虑了变量的上下限约束。仿真结果表明该方法能有效地求解双线性鲁棒数据协调问题,降低显著误差的影响。
Abstract:
A new algorithm is proposed to solve the bilinear data reconciliation problem based on the robust objective function. The data reconciliation problem of bilinear process is transformed into two linear data reconciliation problems with a two-step method. Penalty function is used to transform the constrained optimization problem into the unconstrained optimization problem. The equivalent weight of Huber function and the expression to solve the bilinear robust data reconciliation with the equivalent weight method are given. The upper and lower limits of variables are considered in iterative calculations. Simulation results verify that the proposed method can solve the bilinear robust data reconciliation problem efficiently and decrease the effect of gross errors.

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
基金项目: 中国博士后科学基金( 20110491430) ; 江苏省博士后科研资助计划( 1101086C) ; 南京理工大学自主科研专项计划( 2010ZYTS053) 作者简介: 周凌柯( 1973-) ,女,博士,主要研究方向: 数据协调与优化控制,E-mail: lingke_zhou@163. com。
更新日期/Last Update: 2012-10-25