[1]林宝成,黄志同.用于语音识别中的SOFM矢量量化方法[J].南京理工大学学报(自然科学版),1996,(01):59-62.
 Lin Baoeheng,Huing Zhitong.A Method of SOFM as a Vector Quantizer in Speech Recognition[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology,1996,(01):59-62.
点击复制

用于语音识别中的SOFM矢量量化方法()
分享到:

《南京理工大学学报》(自然科学版)[ISSN:1005-9830/CN:32-1397/N]

卷:
期数:
1996年01期
页码:
59-62
栏目:
出版日期:
1996-02-28

文章信息/Info

Title:
A Method of SOFM as a Vector Quantizer in Speech Recognition
作者:
林宝成黄志同
东南大学无线电工程系, 南京2 10 0 9 6
¹ 南京理工大学信息学院, 南京2 10 0 9 4
Author(s):
Lin Baoeheng;Huing Zhitong
Department of Radio Engineering,Southeast University,Nanjing 210096
关键词:
量化 神经网络 语音识别 自组织特征映射 听觉模型
分类号:
TN912.34
摘要:
该文讨论了神经网络语音识别系统中的KohonenSOFM神经网络的矢量量化(VQ)的原理与过程,着重解决了其在实际应用时的若干问题,包括网络大小,学习步幅函数以及矢量量化过程中的公平竞争学习的控制函数的选定。过讨论了基于听觉模型的声学特性的提取与处理,这与VQ性能息息相关。系统应用的实验表明,该神经网络在语音识别系统中具有良好性能。

相似文献/References:

[1]陈机林,王力,高强,等.爆破扫雷器电液伺服系统建模[J].南京理工大学学报(自然科学版),2012,36(04):645.
 CHEN Ji-lin,WANG Li,GAO Qiang,et al.Modeling of Electro-hydraulic Servo System of Explosive Sweeper Mine Device[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology,2012,36(01):645.
[2]高强,金勇,侯远龙,等.某扫雷车扫雷犁电液伺服系统辨识与控制[J].南京理工大学学报(自然科学版),2012,36(02):238.
 GAO Qiang,JIN Yong,HOU Yuan-long,et al.Modeling and Control for Mine Sweeping Plough Electro-hydraulic Servo System of Certain Mine-clearing Vehicle[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology,2012,36(01):238.
[3]余华,黄程韦,张潇丹,等.混合蛙跳算法神经网络及其在语音情感识别中的应用[J].南京理工大学学报(自然科学版),2011,(05):659.
 YU Hua,HUANG Cheng-wei,ZHANG Xiao-dan,et al.Shuffled Frog-leaping Algorithm Based Neural Network and Its Application in Speech Emotion Recognition[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology,2011,(01):659.
[4]林棻,赵又群.汽车侧偏角估计方法比较[J].南京理工大学学报(自然科学版),2009,(01):122.
 LIN Fen,ZHAO You-qun.Comparison of Methods for Estimating Vehicle Side Slip Angle[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology,2009,(01):122.
[5]李成国,牟善祥,张忠传,等.基于LTCC的Ka波段无源等效腔体分析与优化设计[J].南京理工大学学报(自然科学版),2009,(03):371.
 LI Cheng-guo,MU Shan-xiang,ZHANG Zhong-chuan.Analysis and Optimal Design of Passive Equivalent Cavity in Ka Wave Band Based on LTCC[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology,2009,(01):371.
[6]秦华旺,戴跃伟,王执铨,等.一种基于改进神经网络的入侵容忍系统模型[J].南京理工大学学报(自然科学版),2008,(05):628.
 QIN Hua-wang,DAI Yue-wei,WANG Zhi-quan.Model of Intrusion Tolerant System Based on Improved Neural Networks[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology,2008,(01):628.
[7]钱晓东,王正欧.ART2神经网络聚类的改进研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2007,(01):71.
 QIAN Xiao-dong,WANG Zhen-ou.Improvement of Clustering of ART2 Neural Network[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology,2007,(01):71.
[8]李千目,戚湧,张宏,等.IIDS的行为特征提取方法研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2004,(02):140.
 LI Qian-mu,QI Yong,ZHANG Hong,et al.Research on Method for Obtaining Action Character Based on IIDS[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology,2004,(01):140.
[9]王树亮,王 东,冯 珍,等.基于小波包-神经网络故障诊断系统研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2004,(04):356.
 WANG Shu liang,WANG Dong,FENG Zhen,et al.Study of Fault Diagnosis System Based on Wavelet Packet-neural Network[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology,2004,(01):356.
[10]徐晋.基于神经网络专家系统的创业企业信用等级评估研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2004,(06):684.
 XU Jin.Evaluation Index System of the Venture Enterprise’s Credit Level Based on Artificial Neural Network[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology,2004,(01):684.

备注/Memo

备注/Memo:
国家教委博士后资金,江苏省自然科学资金
林宝成 男 30 岁 博士后
更新日期/Last Update: 2013-04-11