[1]栾英宏,李跃华.基于模糊支持向量机的一维距离像识别[J].南京理工大学学报(自然科学版),2009,(03):375-378.
 LUAN Ying-hong,LI Yue-hua.One-dimensional Range Profile Recognition Based on FSVM[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology,2009,(03):375-378.
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基于模糊支持向量机的一维距离像识别
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《南京理工大学学报》(自然科学版)[ISSN:1005-9830/CN:32-1397/N]

卷:
期数:
2009年03期
页码:
375-378
栏目:
出版日期:
2009-06-30

文章信息/Info

Title:
One-dimensional Range Profile Recognition Based on FSVM
作者:
栾英宏;李跃华;
南京理工大学电子工程与光电技术学院, 江苏南京210094
Author(s):
LUAN Ying-hongLI Yue-hua
School of Electronic Engineering and Optoelectronic Technology,NUST,Nanjing 210094,China
关键词:
导航 雷达 雷达目标识别 支持向量机 隶属度函数 紧密度
Keywords:
vectors radars radar target recognition support vector machine membership functions affinity
分类号:
TN957.52
摘要:
在毫米波雷达一维距离像识别中,为达到消除噪声与孤立点影响的目的,在研究了基于距离和样本紧密度的隶属度函数的基础上,提出了一种能反映雷达回波信号在特征空间分布的隶属度函数。用一个紧凑的超椭球体将样本包围起来,并使用超椭球体的方向半径度量样本之间的紧密度。将改进的基于样本紧密度的隶属度函数应用于模糊支持向量机中,可较好地区分开支持向量与含噪声或野值的样本。实验结果显示:随着雷达回波信号信噪比的降低,支持向量机的目标识别率迅速下降,而模糊支持向量机的目标识别率只下降了1%,有效地减小了噪声对一维距离像识别结果的
Abstract:
Based on the discussion of membership functions computed by distance and affinity among samples,a new membership function is introduced which can reflect the distribution of radar echo signal in feature space,in order to avoid the influence of noise and isolated points in millimeter-wave radar one-dimensional range profile recognition.Super-ellipse is introduced to improve membership function and applied to fuzzy support vector machine(FSVM) to distinguish support vectors with outliers or noise.Compact super-ellipse is used to surround samples and its direction radius can measure the affinity between samples.The experimental results show that the recognition rate of support vector machine drops down rapidly with the decrease of signal-noise-ratio for echo waves,but only one percent of FSVM reduces,which reduces the influence of noise on recognition results of one-dimensional range profiles effectively.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
基金项目: 国防预研基金
作者简介: 栾英宏( 1983- ) , 女, 博士生, 主要研究方向: 信号探测与目标识别, E-ma il:lyhong0613@ hotmai.l com;
通讯作者: 李跃华( 1959- ), 男, 教授, 博士生导师, 主要研究方向: 毫米波近程探测, E-m ail:hm b4507 @ m a il.n just. edu. cn。
更新日期/Last Update: 2012-11-19